本文摘要：提及手势辨识，大多数人可能会误解到LeapMotion和Kinect这些基于图像传感的体感设备。

提及手势辨识，大多数人可能会误解到LeapMotion和Kinect这些基于图像传感的体感设备。但如果你体验过这些设备，就应当告诉它们背后都有一个诟病使用者必需对准摄像头来已完成规范的动作，而且对周围的环境有十分严苛的拒绝，这在一定程度上影响了用户的体验。

　　事实上，手势辨识并非只有上述这一类产品形态，另一种基于可穿着另设别的手势识别系统早已渐渐走出了大众视野。　　把手势辨识的系统集成到手表或者手环上，用户只必须笔做到一个动作就可以构建嵌入式，它不仅可以应用于体感游戏，甚至还能掌控各类家电以及电脑，这是一种极具想象力的产品。　　从现有早已上市或者还在实验室阶段的产品来看，可穿着手势辨识的技术方案有很多种。可穿着手势辨识的一般有三种方法：肌电、光感（红外）和压力。

　　那它们各自有什么特点呢？　　肌电　　肌电是几种可穿着手势辨识方案中最不受企业注目的一种。　　因为有所不同手势不会运用到有所不同的手臂肌肉组织，运动的生物肌肉组织不会产生黯淡的（较低至毫伏级）电位变化，而这种表面肌电信号(sEMG)可以被传感器收集到（信号收集）。所以，如果在可穿着设备上预先定义几种有所不同的手势，就可以根据手臂肌肉电流信号辨识各种手势（模式辨别），最后通过特定的算法把各种手势解析成有所不同的机器命令，并构建对设备的掌控。　　除了辨识电信号的肌电传感器之外，这种方案还不会配备一些多轴传感器，以更加准确的构建多种手势的辨识。

传感器特得越多，辨识精度越高，不过功耗和运算可玩性也不会适当的减少。　　例如，ThalmicLab公司发售的MYO就是这样一款手势辨识设备，它内置了8个肌电传感器和9轴惯性测量单元（还包括陀螺仪，加速度计，磁力仪）通过捕猎这些肌肉的肌电信号，展开模式识别，从而辨别出有你做到的是什么手势。　　因为收集和辨识的信息完全几乎来自人体，所以肌电方案不受环境（如光线和操作者距离）的影响最多，而且对算法的拒绝也是低于的。　　不过，这种方案也有缺点，张荫来告诉他雷锋网，肌电对湿度十分脆弱，在水下和干燥的环境中都不限于，呕吐后就不会影响体验。

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